Нейронная сеть

1. Что такое нейронная сеть? Нейронная сеть алгоритмы являются коллекцией модели которые являются...
2. Нейронные сети + DataRobot

Что такое нейронная сеть?

Нейронная сеть алгоритмы являются коллекцией модели которые являются экспертами в захвате нелинейных паттернов или паттернов, которым разрешено многократное использование переменных.

Источник: переполнение стека

В последнее десятилетие нейронные сети стали свидетелями возрождения популярности. Современные нейронные сети - это наборы строительных блоков, которые позволяют разработчикам моделей проектировать модели, которые точно представляют проблему, которую они хотят решить. Библиотеки нейронной сети предоставляют инструменты (такие как автоматическое дифференцирование ) ускорить процесс примерка эта модель для данных.

Почему нейронные сети важны?

Нейронные сети преуспевают в средах с высоким уровнем сигнала и низким уровнем шума - иными словами, есть много соответствующей информации для вашего цель переменная и не много посторонних данных или случайной волатильности. Этот тип проблемы имеет сложные отношения, которые являются жесткими для нормального машинное обучение модели, чтобы дразнить. Модели нейронных сетей также дополняют традиционные модели машинного обучения, такие как XGboost, и создают хорошие ансамбли, когда оба подхода объединены.

Нейронные сети + DataRobot

DataRobot-х модели чертежей включает несколько «предварительно запеченных» моделей нейронных сетей, которые применимы к бизнес-задачам, легко решаемым с помощью автоматизированное машинное обучение , Эти модели варьируются от очень простых нейронных сетей до современных моделей, которые превосходно справляются с захватом нелинейных сигналов. DataRobot также использует модель нейронной сети, известную как «fasttext», которая приводит к современному добыча текста , что делает его идеальным для подбора понимание от чего-либо от заметок доктора до обзоров продукта.